maplantsМашины и установки: проектирование, разработка и эксплуатацияMachines and Plants: Design and Exploiting2412-592XМОО "Стратегия объединения"maplants-137Research ArticleНАУЧНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ, СЕМИНАРЫ И КОНКУРСЫSCIENTIFIC CONFERENCES, SEMINARS AND COMPETITIONSМетодика оценки эксплуатационного состояния наземных транспортно-технологических средств на основе теории нечетких множествMethodology for assessing the operational state of ground transport and technological facilities based on the theory of fuzzy setsХоцеловскийС. Е.KhotselovskyS. E.

Хоцеловский Степан Евгеньевич, аспирант

Москва

Stepan E. Khotselovsky, postgraduate student

Moscow

stepa_hocelovski@mail.ruСладковаЛ. А.SladkovaL. A.

Сладкова Любовь Александровна, профессор, доктор технических наук, профессор

Москва

Lyubov A. Sladkova, Professor of the Russian University of Transport, Doctor of Technical Sciences, Professor

Moscow

rich.cat2012@yandex.ruРоссийский университет транспортаРоссияRussian University of TransportRussian Federation20240312202403Подъемная сила страны «прописалась» в Бауманке33 - 39Copyright © Хоцеловский С.Е., Сладкова Л.А., 20242024Хоцеловский С.Е., Сладкова Л.А.Khotselovsky S.E., Sladkova L.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.maplants-journal.ru/jour/article/view/137

Выполнение фронта работ при ликвидации последствий ЧС в установленные сроки зависит от состояния комплекта средств механизации. Оценку состояния наземных транспортно-технологических средств можно проводить с помощью теории нечетких множеств, создавая на ее основе модели для оценки различных показателей по субъективным ощущениям и при наличии незначительной информации о технике, личном составе и их совместной работе. Предлагаемые в статье математические модели, полученные на основании теории нечетких множеств, и методика их разработки апробированы на конкретных данных, что позволяет выявить значимые факторы, которые относят к числу ненормируемых, но оказывающих существенное влияние на состояние технических средств.  

Предлагаемая методика позволяет исключить субъективное мнение специалистов-экспертов, которое используется при построении моделей в настоящее время.

The performance of the front of work during the elimination of the consequences of emergencies in the established time depends on the state of the set of mechanization means. Assessment of the state of ground transport and technological means can be carried out using the fuzzy set theory, creating models on its basis for assessing various indicators based on subjective feelings and in the presence of insignificant information about equipment, personnel and their joint work.  obtained on the basis of the theory of fuzzy sets, and the method of their development are tested on specific data, which makes it possible to identify significant factors that are classified as non-normalizable, but have a significant impact on the state of technical means.  The proposed methodology makes it possible to exclude the subjective opinion of experts, which is currently used in the construction of models.

методикаэксплуатационное состояниененормативные факторычрезвычайные ситуациистроительная и дорожная техникаmethodologyoperational conditionnon-standard factorsemergency situationsconstruction and road equipmentReferencesКуракина Т. Ю. Экспертная система для принятия диагностических решений врачом неонатологом: Автореф. дисс. канд. мед. наук. Москва : 1999. – 17 с.Kurakina T. Y. Expert system for making diagnostic decisions by a neonatologist: Abstract. Dissertation of the Candidate of Medical Sciences. Moscow : 1999. – 17 p.Гвоздик А.А. Решение нечетких уравнений / А.А. Гвоздик // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 2022. - № 5. – С. 29-37.Gvozdik A.A. The solution of fuzzy equations / A.A. Gvozdik // Izv. of the USSR Academy of Sciences. Technical Cybernetics, 2022. - No. 5. – pp. 29-37.Кендалл М. Статистические выводы и связи / М. Кендалл, А. Стюарт. – Москва : Наука, 1973. – 900 с.Kendall M. Statistical conclusions and connections / M. Kendall, A. Stewart. – Moscow : Nauka, 1973. – 900 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.